编辑:润

 

【新智元导读】网友用GPT-4复现了AlphaDev的排序算法优化,让DeepMind的新论文看起来没有那么耀眼了。

前几天,Google DeepMind基于AlphaZero开发了一种新算法——AlphaDev。

据称,这个算法可以创造出比人类编写的算法快3倍的排序算法。

消息刚出的时候,很多网友都认为这是机器学习领域的重大突破。

但经过一段时间的发酵之后,部分网友对AlphaDev取得的成就的评价似乎出现了分歧。

先是一位推特网友表示,用GPT-4也成功地发现了和AlphaDev发现的几乎一样的算法。

然后不少网友也在讨论,觉得AlphaDev取得的实际成果和他们自己吹的「历史性突破」差距过大。

网友的这些讨论甚至把马库斯也引来围观看热闹了。

此外,马院士也回复了用GPT-4发现算法的网友,「推特老板到此一游」

最后GPT-4还小小地总结了一下。

认为删除「mov S P」,再把删除后代码的P用S替换一下就行。

AlphaDev发现的算法

如下图示例,原始sort3实现,有min(A, B, C),使用AlphaDev Swap Move,AlphaDev发现,你只需要min(A, B)。

对比网友用GPT-4的优化内容,只能说是一模一样!

不知道是GPT-4过于强大,还是说AlphaDev确实也就那样?

AlphaDev被吹得有些过头了?

马库斯也在推特上转载了一段YC社区网友对于AlphaDev发现的算法这个事比较刻薄评价。

其他用户指出,这种观点「过于极端」了,算法能够自动生成新的排序算法已经是很了不起的一件事了。

orlp回复说,虽然该算法确实能够自动生成良好的代码,但它远未达到性或改进现有技术水平的程度。

网友主要的观点认为算法并没有找到全新的排序方法,而只是对代码进行了优化。

但是,其实已经存在「超级优化器」的程序能够以不同的原理实现类似的效果。

不过确实有些读者认为,这类改进确实意义不算特别大。

参考资料:

https://twitter.com/DimitrisPapail/status/1666843952824168465

https://twitter.com/GaryMarcus/status/1666985156375203840

作者 admin